Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the wp-maximum-upload-file-size domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/lmi_wordpress/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the updraftplus domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /var/www/lmi_wordpress/wp-includes/functions.php on line 6114
Oktober 2019: Članek o diarizaciji govorcev prejel nagrado za najboljši prispevek na SKUI 2019 – Laboratorij za strojno inteligenco

Oktober 2019: Članek o diarizaciji govorcev prejel nagrado za najboljši prispevek na SKUI 2019

V začetku oktobra 2019 je na Institutu Jožeš Štefan potekala Slovenska konferenca o umetni inteligenci (SKUI 2019). Na konferenci smo predstavili prispevek, ki je nastal na podlagi diplomskega dela Marka Katrašnika (mentor: izr. prof. dr. Vitomir Štruc, somentor, dr. Mitja Luštrek) – FE UL, in se ukvarja s problemom diarizacije govorcev.

V prispevku z naslovom “Razvoj postopka diarizacije govorcev z algoritmi strojnega učenja” je predstavljen nov postopek za diarizacijo govorcev, ki združuje vrsto računskih postopkov in je zmožen (z visoko zanesljivostjo) v posnetku govora samodejno prepoznati število različnih govorcev in označit odseke, v katerih posamezen govorec govori.

Naš prispevek je bil kot najboljši prispevek konference in je prejel nagrado za najboljši referat SKUI 2019.

Publikacija:

M. Katrašnik, J. Lukan, M. Luštrek, V. Štruc: “Razvoj postopka diarizacije govorcev z algoritmi strojnega učenja”. SKUI 2019.

Nagrada za najboljši prispevek na konferenci SKUI 2019