Peter Rot

Peter Rot, dr. inž. rač. in inf.
raziskovalec

Laboratorij za strojno inteligenco (LSI)
Fakulteta za elektrotehniko,Univerza v Ljubljani
Tržaška cesta 25
Si-1000 Ljubljana, Slovenija

Tel.: +386 1 4768 839
Fax.: +386 1 4768 316
E-mail: peter(dot)rot(at)fe(dot)uni-lj(dot)si



Peter Rot je leta 2024 doktoriral iz računalništva in informatike na Univerzi v Ljubljani, Fakulteti za računalništvo in informatiko (UL FRI). Je član Laboratorija za strojno inteligenco na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljubljani (UL FE) ter Laboratorija za računalniški vid na UL FRI.

Raziskovalna področja

  • Računalniški vid
  • Generativni modeli
  • Biometrija
  • Umetna inteligenca z varovanjem zasebnosti
  • Razložljiva umetna inteligenca

Izobrazba

  • Doktorat iz računalništva in informatike, UL FRI, 2019–2024
  • Magisterij iz računalništva in informatike, UL FRI, 2015–2018
  • Diploma iz računalništva in informatike, UL FRI, 2012–2015

Nagrade in priznanja

  • Izjemni recenzent, IEEE/CVF WACV, 2025.
  • Tretje mesto, ACM Multimedia Grand Challenge – 1M-Deepfakes Detection Challenge 2024.
  • Max Snijder Research Award, 2024, European Association for Biometrics (EAB), Darmstadt, Nemčija.
  • Fakultetna nagrada za raziskovalno delo, 2021, za članek »Privacy-Enhancing Face Biometrics: A Comprehensive Survey«, objavljen v IEEE TIFS.
  • Univerzitetna Prešernova nagrada, 2018, za magistrsko delo.
  • Prvo mesto, Sclera Segmentation Benchmarking Competition, IAPR ICB, 2018.
  • Prvo mesto, Sclera Segmentation and Eye Recognition Benchmarking Competition, IEEE/IAPR IJCB, 2017.

Strokovno delo

  • Recenzent za revije: IEEE TIFS, IVC, ESWA, AI & Ethics, IEEE Access, IET Image Processing, Neurocomputing, IEEE TDSC, EURASIP JIVP, IEEE TPAMI, IF, EAAI.
  • Recenzent za konference: IEEE/CVF WACV, IEEE ICASSP, Mednarodna elektrotehniška in računalniška konferenca ERK, BMVC, IEEE IJCB, Computer Vision Winter Workshop (CVWW).

Projekti in programi

  • Mechanistic Interpretability for Explainable Biometric Artificial Intelligence (MIXBAI), temeljni raziskovalni projekt, ARIS, 2024 – 2026
  • Deep generative models for beauty and fashion (DeepBeauty), temeljni raziskovalni projekt, ARRS, 2020 – 2024
  • Deidentifikacija obrazov z globokimi generativnimi modeli (FaceGEN), temeljni raziskovalni projekt, ARRS, raziskovalec, 2019 – 2022