Žiga Babnik, mag. inž. rač. in inf.
Raziskovalec
Laboratorij za Strojno Inteligenco (LSI)
Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani
Tržaška cesta 25
Si-1000 Ljubljana, Slovenija
E-pošta: ziga(dot)babnik(at)fe(dot).uni-lj(dot)si
Izobrazba
Diploma (2019) – Fakulteta za Računalništvo in Informatiko, Univerza v Ljubljani
Magisterij (2021) – Fakulteta za Računalništvo in Informatiko, Univerza v Ljubljani
Članstva
- član IEEE
- IEEE mladi strokovnjak
- Slovensko društvo za razpoznavanje vzorcev – SDRV
Raziskovalni interesi
- Globoko učenje
- Računalniški vid
- Biometrija
- Razpoznavanje obrazov
- Ocenjevanje kakovosti obraznih slik
- Nasprotniški pristopi
Objave
- Babnik, Žiga, and Vitomir Štruc. “Assessing Bias in Face Image Quality Assessment.” 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). IEEE, 2022.
- Babnik, Žiga, Peter Peer, and Vitomir Štruc. “FaceQAN: Face Image Quality Assessment Through Adversarial Noise Exploration.” 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2022.
- Babnik, Žiga and Vitomir Štruc. “Iterativna optimizacija ocen kakovosti slikovnih podatkov v sistemih za razpoznavanje obrazov”, 2022 31st International Electrotechnical and Computer Science Conference (ERK). IEEE, 2022.
- Babnik, Žiga, Damer Naser and Štruc Vitomir. “Optimization-Based Improvement of Face Image Quality Assessment Techniques”, 2023 11th International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF). IEEE, 2023.
Kratek Življenjepis
Žiga Babnik je diplomiral na dodiplomskem študiju Fakultete za Računalništvo in Informatiko, Univerze v Ljubljani leta 2019, z delom “Analiza podobnosti pesmi na podlagi besedil, ocen in meta podatkov”. Podiplomski študij je leta 2021 dokončal na Fakulteti za Računalništvo in Informatiko, Univerze v Ljubljani, z delom “Deidentifikacija obrazov na osnovi zamenjav obrazov”.
Mag. rač. in inf. Žiga Babnik je trenutno zaposlen v Laboratoriju za strojno inteligenco (LSI), kot mladi raziskovalec. Raziskovalno se ukvarja s tematikami na področju globokega učenja, računalniškega vida ter biometrije. Njegovo trenutno aktivno področje raziskovanja pa se nanaša na razpoznavanje obrazov ter ocenjevanje kakovosti obraznih slik.