Klemen Grm

as. dr. Klemen Grm, mag. inž. el.
Asistent z doktoratom

Laboratorij za strojno inteligenco (LSI)
Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani
Tržaška cesta 25
Si-1000 Ljubljana, Slovenia
Tel.: +386 1 4768 839
Fax.: +386 1 4768 316
E-pošta: klemen(dot)grm(at)fe(dot).uni-lj(dot)si

Raziskovalna področja

• razpoznavanje vzorcev
• strojno učenje
• globoko učenje
• računalniški vid
• biometrija
• razpoznavanje obrazov
• super-resolucija
• obdelava slik
  

Članstva

• IEEE, Student Member
• International Association of Pattern Recognition – IAPR
• Slovensko društvo zarazpoznavanje vzorcev – SDRV

Delovne izkušnje

• 2015 –  2019: Mladi raziskovalec, Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani, Slovenija
• 2019 – danes: Asistent z doktoratom, Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani, Slovenija

Kratek življenjepis

Klemen Grm je mladi raziskovalec na Fakulteti za Elektrotehniko Univerze v Ljubljani. V letih 2011-2015 je bil tekom dodiplomskega študija na FE UL Zoisov štipendist. Leta 2015 je končal študij II. stopnje študisjkega programa elektrotehnika in pridobil naziv mag. inž. el. Za svoje magistrsko delo, “Globoko nevronsko omrežje za avtentikacijo preko obrazne biometrije” je prejel fakultetno Prešernovo nagrado. Njegove raziskovalne aktivnosti obsegajo področja računalniškega vida, strojnega učenja in biometrije. Je član Slovenskega društva za razpoznavanje vzorcev (SDRV) in študentski član IEEE. V 2016 je razvil sistem, ki je na tekmovanju ICB-2016 v razpoznavanju obrazov iz varnostnih posnetkov dosegel drugo mesto (International Challenge on Biometric Recognition in the Wild – ICB-RW, http://icbrw.di.ubi.pt). Njegovo delo z naslovom “Strengths and Weaknesses of Deep Learning Models for Face Recognition” je bilo nagrajeno z 2019 IET Biometrics premium award. Njegova doktorska disertacija z naslovom “Automated Face Recognition from Low-resolution Imagery” je bila nagrajena z nagrado Maxa Snijderja, ki jo podeljuje Evropsko društvo za biometrijo (European Association for Biometrics, EAB).

Izbrane publikacije

• Klemen Grm, Martin Pernuš, Leo Cluzel, Walter J. Scheirer, Simon Dobrišek, Vitomir Štruc: Face Hallucination Revisited: An Exploratory Study on Dataset Bias. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2019.
• Hugo Proenca, Mark Nixon, Nappi Michele, Esam Ghaleb, Ozbulak Gokhan, Hazim Kemal Ekenel,  Klemen Grm, Vitomir Štruc, Hailin Shi, et al.: Trends and Controversies. IEEE Intelligent Systems, 2018.
• Rosaura G. Vidal, Sreya Banerjee, Klemen Grm, Vitomir Štruc, Walter J. Scheirer: UG2: A Video Benchmark for Assessing the Impact of Image Restoration and Enhancement on Automatic Visual Recognition, 2018 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2018
• Klemen Grm, Vitomir Štruc, Anais Artiges, Matthieu Caron, Hazım Kemal Ekenel: Strengths and Weaknesses of Deep Learning Models for Face Recognition Against Image Degradations. IET Biometrics, 2017.
• Walter Scheirer, Patrick Flynn, Changxing Ding, Guodong Guo, Vitomir Štruc, Mohamad Al Jazaery, Simon Dobrišek, Klemen Grm, Dacheng Tao, Yu Zhu, Joel Brogan, Sandipan Banerjee, Aparna Bharati, Brandon Richard Webster: Report on the BTAS 2016 Video Person Recognition Evaluation. Proceedings of the IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications ans Systems (BTAS), IEEE, 2016.
• Klemen Grm, Simon Dobrišek, Vitomir Štruc: Deep pair-wise similarity learning for face recognition. 4th International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF), IEEE 2016.
• Žiga Stržinar, Klemen Grm, Vitomir Štruc: Učenje podobnosti v globokih nevronskih omrežjih za razpoznavanje obrazov. In: Proceedings of the Electrotechnical and Computer Science Conference (ERK), Portorož, Slovenia, 2016.